AI 能見度報告 #004・台灣・以中文提問

當 AI 憑記憶回答時,本地品牌就消失了

我們用繁體中文寫了 78 道真實的購買意向問題,涵蓋十三個台灣品牌・十個品類,分別丟給四個 AI 引擎,共得到 307 個計分答案。回來的規律不是哪個引擎比較喜歡本地品牌,而是引擎在回答之前,到底有沒有去查資料。

作者 Hsiang Lee・掃描日期 2026 年 9 月 2–6 日・English version
有引用來源的答案
68%
會提到本地品牌
沒有任何來源的答案
25%
會提到本地品牌
ChatGPT
50%
的答案完全沒列出來源

推薦率 = 在該問題的答案中,品牌被列為正面選項的比例。來源 = 引擎隨答案揭露的引用網址。

發現 01・同一個品牌,同一週,四種不同的答案。

十三個品牌都在各自的台灣品類裡具有知名度:Gogoro・Whoscall・KKday・Pinkoi・Dcard・LINE Bank・酷澎・牙醫小幫手・FunNow・虹彩六號・戀與深空・Anden Hud 與 iNewMe。每一道問題都用台灣消費者實際會問的方式,以中文提出。

十三個品牌合計ChatGPTGoogle AIClaudePerplexity
推薦本地品牌38%76%56%75%
排在第一名17%47%36%41%

這個落差不是誤差。以 Whoscall 為例,這是台灣公司 Gogolook 做的來電辨識與防詐 App。Google AI 概覽六題推了五題,其中四題排第一?Claude 六題推四題,Perplexity 六題推五題。但同一週,同樣六題問 ChatGPT:0/6。消費者問其中一個助理「該裝哪個防詐 App」,會拿到台灣的類別龍頭?問另一個,則從頭到尾沒聽過這個名字。

發現 02・各引擎讀的東西,數量差了一個級距。

我們統計每個答案揭露了幾個不重複的來源。

每個答案ChatGPTGoogle AIClaudePerplexity
引用來源數中位數0.551014
完全沒引用的答案50%9%3%0%

ChatGPT 在這些中文購買問題上,有一半的答案沒有附帶任何來源,也就是憑模型既有的知識作答。Perplexity 則一次都沒有。這不是單一品牌造成的:十三個品牌中有十一個都出現零來源答案。

發現 03・決定本地品牌會不會出現的,是有沒有去查。

把 307 個答案依照有沒有引用來源切開,差距非常明顯。

答案類型提到本地品牌
由引用來源組成(n=259)68%
沒有任何引用(n=48)25%

更關鍵的是,這個分野在各引擎內部同樣成立。ChatGPT 在有查資料的答案中推薦率 51%,沒查時只有 26%?Google AI 概覽則是 80% 對 29%。引擎沒有改變對品牌的評價,改變的是它有沒有去查。

最清楚的佐證,是那個從未觸發「憑記憶作答」的品牌。Gogoro 在全部 24 次檢測中零來源答案掛零——每個引擎每一次都去查了——它的推薦率是 96%,24 次中有 19 次排第一。當查詢每次都發生,本地品牌就每次都出現。

這重新定義了區域品牌的「AI 能見度」問題。威脅不是引擎評估過你然後把你排低,而是在一半的問題上,某個主流引擎根本沒有打開網路,直接用一份在你還不重要時形成的類別印象作答。你沒辦法優化一場從沒發生的查詢?你只能讓自己有名到進得了那份記憶,並且被引用到足以贏下真的有發生的查詢。

發現 04・查詢真的發生時,它讀的可能是對手的網站。

有去查是必要條件,但不是充分條件——因為引擎還得在它讀到的內容裡找得到你。KKday 是我們樣本中最鮮明的例子。它的推薦率是 71%,所以能見度不是問題。但它只在 24 次中的 2 次排第一,對手 Klook 在 23 個答案裡被提到,而整個品類被引用最多的單一來源是 klook.com,15 次,kkday.com 則是 2 次。引擎在回答這個品類的問題時,讀的是競爭對手的網站。

這就是第二件工作,也是品牌這一季就能動手的那件:出現在這些答案實際引用的來源裡。在我們十三次掃描中,那些來源絕大多數是社群討論串・比較文章與應用商店頁面,而不是官網——其中兩個品類,對手自家網域的引用次數還超過品牌自己。

方法,以及這份研究沒有證明的事

十三個品牌・十個品類,每個品牌六道購買問題,四個引擎,每格執行一次:共 312 格,其中 307 格計分(5 格因引擎流量限制失敗)。問題由各品牌自己的網站與市場生成,再以繁體中文原句提問。每個答案用同一套標準計分:品牌有沒有被提到・有沒有被推薦・有沒有排第一,以及引用了哪些來源。

四個誠實的限制。一:我們統計的是引擎揭露的來源。引擎可能查了但沒顯示引用,所以「沒有來源」的意思是「沒有顯示來源」,引擎之間比較的是揭露行為。二:Google AI 概覽是透過台灣定位的搜尋查詢的,這給了它聊天型引擎沒有的在地優勢,它的領先有一部分來自地理設定,不是偏好。三:這十三個品牌知名度不一,而且每格只跑一次,無法區分真實差距與我們在前三份研究測到的約 15% 執行間飄移。四:Gemini 未納入,它的聯網執行在我們的時間預算內沒有回應。

我們有信心的是:查與不查的分野跨引擎・跨品類・在十三個品牌中的十一個都成立。我們沒有主張的是:任何引擎對台灣有偏見。測到的行為是引擎去查資料的頻率差異,而後果落在知名度屬於區域性的品牌身上最重。

你的品牌在 AI 的記憶裡,還是只在查詢裡?

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